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如何用人工智能技术制作deepfake深度伪造视频

利用人工智能神经网络技术已经能够合成几可乱真的深度伪造(Deepfake)视频,这使得未来的网络谣言传播和网络欺诈更加难以防范,例如下面这个伪造奥巴马讲话的视频:

可以看出,与互联网行业热炒的“换脸app”不同,利用人工智能技术进行视频的deepfake深度伪造,不仅能够实现“换头”,而且能够让伪造对象(视频中的奥巴马头像)按照伪造者的表情、动作和语调演说。换而言之,“换脸app”可以让你客串图片或者影视片段中的明星,仅止于换脸,其对个人的潜在威胁主要是此类app大规模“非法”(例如GDPR)采集用户脸部识别模型数据(例如当下风靡的视频换脸软件ZAO),一旦泄露会给隐私、声誉或者数字资产等带来与人脸识别关联的数字风险。(从苹果卖脸看人脸识别的隐私危机

 通过 DeepFake 技术,盖尔·加朵的脸被加在了成人女星身上(来源:reddit)

通过 DeepFake 技术,盖尔·加朵的脸被加在了成人女星身上(来源:reddit)

deepfake则能则能按照攻击者的脚本和话术任意摆布被伪造者,制造出真假难辨的“原创”视频,一旦被不法分子应用于造谣、诈骗、社工、绑架等,其危害性要大得多。以下这篇论文,为我们还原了实现这种深度伪造的人工智能技术原理。

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用人工智能技术进行视频的深度伪造

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